「GPT-4」次世代の性能を持つ言語モデルの可能性

学習モデルの進化により、より複雑なタスクが実現可能に

今週のテーマ：技術開発

ChatGPTが公開され、ユーザーフレンドリーなUIから世間でも広く使われ話題になる中、OpenAIが新たに発表したのが「GPT-4」です。すでに活用しているユーザーからこのモデルが革命的だという噂を聞き、さらに知りたくなった、使ってみたいとおもっている方は多いのではないでしょうか。この記事では、そんなGPT-4のAIシステムの裏にある技術を知ることで、これからGPT-4でどんなことができるのか、その使い方や応用可能性について紹介していきます。

💡 この記事から得られる３つのポイント
・GPT-4の概要
・ChatGPT（GPT3.5）との違い
・GPT-4の利用方法

目次

OpenAIが新しく発表したGPT-4とは何か

GPT-3.5からGPT-4への進化

GPT-4の応用可能性

GPT-4の使い方

まとめ

OpenAIが新しく発表したGPT-4とは何か

2023年3月14日(火)に、OpenAIが新しいモデルである「GPT-4」を正式発表しました。GPT-4は、テキストだけでなく画像も扱える「マルチモーダルAI」として開発されています。

このモデルは、様々な専門的・学術的ベンチマークにおいて人間レベルのパフォーマンスを発揮しており、「人間が解く試験問題をAIが解く」、「依頼に従ってプログラミングする」、「この画像は何がおもしろいの？という質問に答える」など前身のGPT-3.5よりも信頼性が高く、創造的で、微妙な指示にも対応することが可能となりました。

GPT-3.5からGPT-4への進化

GPT-4を理解するためには、その前身であるGPT-3.5を理解することが必要不可欠です。両モデルは、「Generative Pre-trained Transformers」（GPT）と呼ばれる言語モデル群に属し、機械学習アルゴリズムを用いて人間に近いテキストを生成します。GPT-3.5とGPT-4は、自然言語処理の進歩の恩恵を受けつつも、いくつかの重要な改良が加えられました。核となる技術の「トランスフォーマー」については、「話題のAI」2022年注目のテクノロジー：前編 で詳しく解説しました。併せてご覧ください。How to

GPT-3.5とGPT-4の最も顕著な違いは、パラメータの数が増えたことです。パラメータは、モデルが言語を処理し理解するための構成要素です。GPT-4では、パラメータを大幅に増やすことで、より正確で一貫性のあるテキストを生成することが可能になりました。この強化により、文脈の理解や、より人間らしい正確な応答、流暢な言語表現が可能となっています。

また、OpenAIは、GPT-4をより安全かつ整合性のあるものにするため、フィードバックによるトレーニングに6ヵ月を費やしました。その結果、GPT-3.5と比較して、不適切なコンテンツを表示してしまう確率が82％低くなり、事実に基づいた回答を出す確率が40％高くなったという報告もされています。結果として、GPT-4は訓練性能を正確に予測できる初めての大型モデルとなりました。

GPT-4、GPT-3.5の成績と比較した試験結果

GPT-4の応用可能性

GPT-4の高い機能により、多くの新しい可能性が切り開かれています。以下は、GPT-4が生活にどのようにインパクトを与えるかを示したものです。

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