シリコンバレー最新のAI情報を
最新情報＆Upcoming Events
２０１８年8月10日 プレスリリースを配信しました
『米パロアルトインサイト社がJOHNAN株式会社と業務委託締結
シリコンバレーのAI技術が京都のものづくりの現場に』
２０１８年７月２４日 経済界ビジネススクールで講演しました
２０１８年７月２３日ダイワハウスTRY家コラムに第４回目の寄稿記事が掲載されました
『Amazonエクスペリエンスセンターに行ってきました』
２０１８年７月１９日 経済同友会で講演しました
２０１８年７月２０日 日経クロストレンド
『リクルートの実践的AI活用法』特集でコメントが掲載されました
『現場の人が使ってくれないAIを作らないために大切なこと』
２０１８年７月１６日ビジネスインサイダーに寄稿記事が掲載されました
『なぜ｢現場に不評な基幹システム｣ができ上がるのか？ —— 物流現場の声を聞いて見えた｢現場AI｣の姿』
２０１８年７月１０日 Amazonジャパンアレクサ事業開発本部長と語る非公開セミナーを開催しました！
２０１８年6月２６日 日経新聞に弊社の導入事例が掲載されました
『アマゾンで売上高３ヶ月で倍に AIで価格を最適化
リアルタイムマーケティングの脅威』
２０１８年6月２４日 日経新聞一面にコメント掲載しました
『AI人材争奪戦 世界で70万人不足』
２０１８年6月２４日 日経クロストレンドフォーラム登壇の記事が載りました
『イノベーションに必要なのは起承転結の人材オムロンの挑戦』
２０１８年6月6日 フォーブスジャパンに取材記事が掲載されました
『仕事から子育てまでAmazon Echo３台を使いこなすライフハック術』
２０１８年6月１日 ダイワハウスTRY家コラム ホームセキュリティカメラ記事が掲載されました
２０１８年6月１日 ビジネスインサイダーに寄稿記事掲載されました
『丸投げオープンイノベーションでは世界は変えられない』
２０１８年５月２１日
日経クロストレンドに弊社のリアルタイムマーケティング導入事例が紹介されました
２０１８年６月１８日 日経クロストレンドフォーラムに登壇します
『AI,IoTを新規事業の創造にどう生かすか』をテーマに話します
２０１８年５月２日 ビジネスインサイダーに寄稿記事掲載されました
『なぜ日本企業はビッグデータ集めなきゃいけない病にかかるのか？』
２０１８年４月３０日 ダイワハウスTRY家コラム『私のIoT的LIFE』に連載記事が掲載されました
２０１８年４月２７日 日経クロストレンド
『緊急特集Facebook連動 識者五人が見通す日本へのインパクト』でコメントをしました
２０１８年4月12日 日経クロストレンドに取材記事が掲載されました
２０１８年4月2日 日経クロストレンドのアドバイザリーボードに就任しました
２０１８年３月３０日 ビジネスインサイダー連載第１回目記事が掲載されました
２０１８年３月２０日 ダイワハウスTRY家コラムに寄稿記事が掲載されました
２０１８年３月１４日 現代ビジネスにシリコンバレー流働き方改革の寄稿記事が掲載されました
シリコンバレー最先端技術
AppleやGoogleなどの企業で、シリコンバレーの最先端技術を習得した経営陣と、Palo Alto Insightが誇る200人のシリコンバレーエンジニア・機械学習専門家がAIのご提案をします。
超スピードでAI診断
AI診断とは、お客様が実現すべきAIを定義し実現するためのロードマップを策定するサービスです。技術と経営の両面を徹底的に理解しているPalo Alto Insightならではのサービスです。最短１週間でAI診断をします。
企業のAI力を底上げする
Palo Alto Insightはクライアント企業がデータ力、AI力を向上するための社内データサイエンティスト養成講座やデータドリブン組織変革コンサルティングを行なっています。
CEO
石角 友愛（いしずみ ともえ）
2010年にハーバードでMBAを取得したのち、シリコンバレーのグーグル本社で多数のAIプロジェクトをリードし、AIを活用した職業マッチングサイトのJobArriveを起業。2016年に同社を売却し、流通系AIベンチャーを経て2017年にPalo Alto Insightを起業。
CTO
長谷川 貴久
2010年にハーバードビジネススクールでMBAを取得したのち、シリコンバレーのApple本社でSiriのデータサイエンティストとして活躍。Siriの頭脳を形成する様々な機械学習のモデルを実装。機械学習の先進カンファレンスであるNIPSで開催されたAIコンペティションの審査員を務めた。
Data Scientist
辻 智範
大手国際物流会社にてエンジニア、財務アナリスト、北太平洋地区マーケティングマネジャーを務めた後、2017年ジョージア工科大学でコンピューターサイエンス修士号取得 (機械学習専攻)。幅広い職歴でビジネス戦略、機械学習両方の分野に精通。
BIOTECH SPECIALIST
ジンユウ・グオ
アラバマ州立バーミンガム大学でゲノム解析の博士号を取得した後、シリコンバレーのバイオ系スタートアップで数々の機械学習アルゴリズムの実装を手がける。現在ゲノム解析に機械学習とディープラーニングを応用している。
Fullstack Engineer
オレキシー・パンチェンコ
コンピュータネットワーキング分野で博士号を取得中。検索システムの開発から金融のシステム効率化など、ベンチャーから大企業まで幅広いシステムを実装した経験を持つ。
Data Scientist
アンドリュー・クロチキン
データサイエンティスト、研究者。パターン認識、データマイニング、データ可視化などを得意とする。データを活用して世界を最適化することを目的とする。
技術顧問
杉山 将
理化学研究所 革新知能統合研究センター センター長、東京大学 大学院新領域創成科学研究科 複雑理工学専攻 教授。NIPSのExecutive Boardメンバー。
Data Scientist Network
200名を超える機械学習の専門家とスペシャリストネットワーク
事業紹介
Palo Alto Insightは、以下のサービスを行なっております。
- AI適性診断
- 機械学習モデルの構築と導入支援
- データドリブン組織変革コンサルティング
- データサイエンティスト養成講座
- シリコンバレーAI研修・ツアー
- AI戦略・技術顧問
Palo ALto Insight Silicon Valley Lab
75 E Santa Clara Street 6F
San Jose CA 95113 USA
お問い合わせ
弊社サービスに関するお問い合わせ、取材や講演依頼など、お気軽にご連絡下さい。全ての欄に記入していただき、メッセージ送信をお願いします。
提携企業
- 大手食品メーカー（東証１部）
- 大手計測器メーカー（東証１部）
- 大手通信会社（東証１部）
- 大手金融会社（東証１部）
- 大手医療機器メーカー（東証１部）
- 大手製造機メーカー（東証１部）
- 大手ロボットメーカー（東証１部）
- 大手住宅メーカー（東証１部）
- 大手消費財メーカー（東証１部）
- 大手飲料メーカー（東証１部）
- 大手導体メーカー（東証１部）
その他上場企業、未上場企業、オーナー企業 等多数