LLM（大規模言語モデル）がアメリカ労働市場に与える影響

今週のテーマ：作業効率化

ビジネスや産業が進化するにつれ、それらを支援する技術も進化しています。近年注目を集めているのが、大規模言語モデル（LLM）と呼ばれる技術です。LLMは、膨大なデータに基づいて人間らしいテキストを生成できるコンピュータプログラムです。LLMには多くの潜在的な応用がありますが、労働市場にも大きな影響を与え、労働者が担当するタスクの種類を変える可能性があります。

LLMの一種であるChatGPTを開発したOpenAIが発表したレポート「GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models」を3回に分けて読み解き、米国労働市場に与えるLLMの影響についてご紹介します。

💡 この記事から得られる３つのナレッジ
・LLMについて
・LLMのメリット/デメリット
・LLMが与える影響の研究背景

論文データ：今回のディスカッション対象の論文をご紹介します。

タイトル：GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models
著者：Tyna Eloundou, Sam Manning, Pamela Mishkin, and Daniel Rock
掲載サイト：arxiv.org
発行日：March 27, 2023
URL：https://arxiv.org/pdf/2303.10130.pdf

目次

LLM（Large Language Models）とは

研究の背景

LLM（Large Language Models）とは

LLMの労働市場への影響について説明する前に、まず LLM(Large Language Models) “大規模言語モデル “とは何かを紹介します。LLMとは、人間が書いたテキストを学習して、新しい文章を生成したり、あるいは人間と自然な会話を行う能力を持つ人工知能（AI）の一種です。LLMは新聞記事やウェブページ、書籍など何百億件もの単語や文章データを学習し、その中から言語のパターン、つまりどの単語がどの単語の後に来やすいか、どのような表現が一般的かなどを学習した上で、それを基に自然言語を生成します。

LLMの例としてOpenAIが開発したGenerative Pre-trained Transformers（GPTs）があります。話題のChatGPTが生成する文章は、書籍や論文、Webサイトなどの膨大なテキストデータを学習させた結果、ユーザーから与えられたプロンプトに基づいて新しいテキストを生成することができるのです。 LLMを様々な用途に活用することで、多くのメリットが生まれる可能性があります。例えば、チャットボットで自然なテキストを生成したり、ニュース記事や商品説明などを作成することもできます。また、顧客からのフィードバックやソーシャルメディアへの投稿など、大量のテキストデータを分析し、人間にはすぐにわからないようなパターンや洞察を特定するためにも、LLMを使用することができます。

一方で、LLMには潜在的な欠点もあります。

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