生成AIの学習データと著作権問題

2023年7月、著作権保護と作家の経済的地位向上を目指す業界団体である全米作家協会は、著作権で保護されたコンテンツをAIトレーニングに使用することについての公開書簡をAI開発企業のリーダーたちに向けて発表しました。
この書簡には8,000人以上の著者が署名しており、Microsoftや、Meta、Alphabetなどの企業のリーダーに対し、自身の作品を許可や報酬なしにAIシステムの訓練に使用しないよう求めたといいます。

AIは大量の学習データを与えることで機能しています。これらの学習データには、インターネット上の記事や書籍、その他のテキスト形式の作品から取得されています。これらの作品は通常、著作権法により保護されており、利用する際には著者の許可を得たり、必要に応じて料金を支払うことが求められます。

そのため、一部の著者は自身の作品がAIの訓練に使用された際の報酬を主張していますが、AI開発企業は、使用するデータは公開情報であり、特定の著者の作品を直接コピーするものではないと主張し、その意見が対立しています。
今後、AIの能力が進化し、その使用が広範にわたるにつれて、この問題はさらに拡大する可能性があります。生成AIをビジネスに活用する立場からも、今後のこの問題は注視していきたいですね。

https://www.wsj.com/articles/thousands-of-authors-ask-ai-chatbot-owners-to-pay-for-use-of-their-work-9c6198b1

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AI分類器「GPT-3 Detector」の精度と課題
生成AIか判断するAIは実用化できるか

今週のテーマ：技術開発

リリースから瞬く間にブレイクし、今やビジネスや生活のさまざまな現場で応用されているチャットAIツールの「ChatGPT」が、連日さまざまなメディアでも紹介され、人間が作った文章と遜色ないものが作り上がるとして、学校現場などでは警戒される動きも強まっています。そこで、ChatGPTを開発したOpenAIが新しく発表したAIが書いた文章を見破るツールについて、その精度や、今後の課題について紹介したいと思います。

OpenAIが発表した新しいAI分類器「GPT-3 Detector」とは

OpenAIは、与えられたテキストがOpenAIの言語生成モデルであるGPT-3によって生成されたかどうかを識別できる新しいAI分類器「GPT-3 Detector」を発表しました。この分類器は、研究者やジャーナリストなどが、増え続けるAIが生成したテキストを識別・評価するのに役立ちます。
GPT-3 Detectorは、GPT-3が生成したテキストと生成していないテキストの大規模なデータセットで訓練された機械学習アルゴリズムに基づいて作られています。
このアルゴリズムは、単語の頻度や、文の構造など、テキストのさまざまな特徴を利用して、与えられたテキストがGPT-3によって生成され …続きを読む

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パロアルトインサイトCEO　石角友愛