|
生成AIがもたらすインパクトに世界が沸いたこの2年間、企業の現場では「実際どうやって成果につなげるのか?」という現実的な悩みが積み重なってきました。BCG(ボストン コンサルティング グループ)が11月に公開したレポート『Building Effective Enterprise Agents』は、そんな疑問に対する極めて実践的な指針といえるでしょう。単なる技術紹介にとどまらず、現場レベルでAIエージェントを「使えるもの」にするための設計・運用戦略が丁寧に整理されています。
興味深いのは、企業にとっての最大の障壁は「AIの能力」ではない、という指摘です。むしろ問題は、古いシステムとの接続、信頼できないデータ、複雑なガバナンス構造にあります。BCGが推奨するのは「ディープエージェント」と呼ばれるアプローチ。単一のチャットボットではなく、複数の専門タスクを処理するサブエージェントが協調し合い、複雑な業務を担っていく構造です。これにより、企業の中核業務へとスムーズに統合できる柔軟性が生まれるのです。
では、効果的なエージェントとは何を基準に設計されるべきでしょうか。BCGは「アウトカム(成果)起点の思考」が重要だと説きます。業務フローの改善ではなく、「何を達成したいのか」というゴールから逆算して設計することで、本当に意味のあるAI導入が可能になります。例えばローン申請業務なら、「例外処理の短縮」「書類確認の自動化」などに細かく分解し、エージェントが担うべき領域を明確に定義します。プロセス改善よりも成果にフォーカスするこのアプローチは、これからのAI導入の主流となるかもしれません 。
そして、2026年はAIエージェントが本格的に「価値を出すフェーズ」に突入する年になる、というのが本レポートの結論です。評価とガバナンス、そしてアーキテクチャの整備に長けた企業だけが、AI時代の成長曲線に乗れる ── そうしたメッセージが読み取れます。「どのモデルを選ぶか」よりも、「どう構築し、どう活用するか」が問われる時代が、いよいよ本格的にやってきたといえるでしょう。
記事元:https://www.bcg.com/assets/2025/building-effective-enterprise-agents.pdf
|