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データの本質を捉えAGI実現に近づくAI「Gato」
2022/06/01 ブログ, The Insight 
by kohei 

データの本質を捉えAGI実現に近づくAI「Gato」

「Reward is enough」の強化学習とは異なった手法でAGIに近づくDeepMind社のアプローチ

今週のテーマ:技術開発

パロアルトインサイトの嶋崎です。人と同じように思考し行動する汎用人工知能(AGI)の研究が進められています。2022年5月、DeepMind社がAGIの実現に近づく新しいアプローチを発表し、大きな話題を集めました。「Gato」と名付けられたモデルの画期的なポイントを紹介します。

シリコンバレーから現役データサイエンティストのインサイトをお届けする「The Insight」。今回取り上げるのは、AGIの実現に向けた新たな試みである「Gato」です。AGI へ近づいたとされるこの「Gato」ですが、同じDeepMind社が発表した「Reward is enough」の強化学習に関する研究ではなく、違ったアプローチであることがポイントです。

Gatoの研究で論文の研究者たちが示したかったのは「データは種類によらず本質的に同じもの」「種類ごとに分けることは必ずしも必要ではない」ということです。実用化を目指すというよりも、学術的な意味合いが強い研究だといえます。

? この記事から得られる3つのナレッジ
・Gatoのの画期的な学習方法
・データは種類によらず本質的に同じものという考え方
・Gato の弱点

論文データ:

今回のディスカッション対象の論文をご紹介します。

タイトル:A Generalist Agent
著者:Scott Reed et al.
掲載サイト:arXiv
発行日:2022年5月12日
引用数:
URL:https://arxiv.org/abs/2205.06175

? この論文を選んだポイント

情報の種類を気にせず一括で処理する手法が画期的で、今後のAGIの研究に大きな影響を与える可能性があるため。

? この記事に登場する技術キーワード

目次

「マルチ」に対応するGatoのすごさ

多種多様な情報をまとめて学習する技術

Gatoのビジネスでの実用性は低い

「データは種類によらず本質的に同じもの」という思想

AIビジネスデザイナーのワンポイントアドバイス


「マルチ」に対応するGatoのすごさ

まずはDeepMindが発表したAI「Gato」の何がすごいのかを解説します。

3つの「マルチ」に対応できるAI

一般的に実用化されているAIのほとんどは、ごく限られたタスクにしか対応できません。たとえば、チャットで質問に回答するAIは、それ以外のことはできないのです。

一方でGatoは、以下の3つの「マルチ」ができると論文中で強調されています。

☑️ 3つの「マルチ」

なお、このうちマルチモーダルについては、過去記事で何度か取り上げています。あわせてチェックしてみてください。

メタ学習とマルチモーダル

三菱電機がAIを開発

Metaの自己教師あり学習

これらの「マルチ」でできることとして、論文では以下の例が挙げられています。

? 「マルチ」でできること

1つのモデルでこれらのすべてに対応できるAIの実現は、簡単ではありません。Gatoは従来にない学習方法でこれを実現したことで、話題を集めているのです。

 

Gatoができることの3つの具体例

Gatoができることのイメージをつかみやすいように、論文中で取り上げられている具体例を3つ紹介します。

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パロアルトインサイトについて

AIの活用提案から、ビジネスモデルの構築、AI開発と導入まで一貫した支援を日本企業へ提供する、石角友愛氏(CEO)が2017年に創業したシリコンバレー発のAI企業。

社名 :パロアルトインサイトLLC
設立 :2017年
所在 :米国カリフォルニア州 (シリコンバレー)
メンバー数:17名(2021年9月現在)

パロアルトインサイトHP:www.paloaltoinsight.com
お問い合わせ、ご質問などはこちらまで:info@paloaltoinsight.com

石角友愛
<CEO 石角友愛(いしずみともえ)>

2010年にハーバードビジネススクールでMBAを取得したのち、シリコンバレーのグーグル本社で多数のAI関連プロジェクトをシニアストラテジストとしてリード。その後HRテック・流通系AIベンチャーを経てパロアルトインサイトをシリコンバレーで起業。データサイエンティストのネットワークを構築し、日本企業に対して最新のAI戦略提案からAI開発まで一貫したAI支援を提供。東急ホテルズ&リゾーツ株式会社が擁する3名のDXアドバイザーの一員として中長期DX戦略について助言を行う。

AI人材育成のためのコンテンツ開発なども手掛け、順天堂大学大学院医学研究科データサイエンス学科客員教授(AI企業戦略)及び東京大学工学部アドバイザリー・ボードをはじめとして、京都府アート&テクノロジー・ヴィレッジ事業クリエイターを務めるなど幅広く活動している。

毎日新聞、日経xTREND、ITmediaなど大手メディアでの連載を持ち、 DXの重要性を伝える毎週配信ポッドキャスト「Level 5」のMCや、NHKラジオ第1「マイあさ!」内「マイ!Biz」コーナーにレギュラー出演中。「報道ステーション」「NHKクローズアップ現代+」などTV出演も多数。

著書に『いまこそ知りたいDX戦略』『いまこそ知りたいAIビジネス』(ディスカヴァー・トゥエンティワン)、『経験ゼロから始めるAI時代の新キャリアデザイン』(KADOKAWA)、『才能の見つけ方 天才の育て方』(文藝春秋)など多数。

※石角友愛の著書一覧

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