長崎ちゃんぽん専門店「リンガーハット」及びとんかつ専門店「とんかつ濵かつ」を運営する株式会社リンガーハット（本社：東京都品川区、代表取締役社長兼CEO：佐々野 諸延）と、緊急事態等に対応する需要予測システムを共同開発し、このシステムをベースとした「自動発注アプリ」、および「店舗シフト管理アプリ」をショップス市川店、川崎稲田堤店の2店舗で2022年8月よりテスト運用を開始しました。2022年から23年にかけて、全国約700店の「リンガーハット」及び「とんかつ濵かつ」での本導入を予定しています。この需要予測システムを応用した店舗シフト管理アプリの導入により、コロナ禍で変化した消費者需要の予測、さらに飲食業界が抱える人手不足や、食品ロスの解決を目指します。
あらゆる環境下で柔軟に対応
地震や台風等の自然災害や感染症のパンデミック等、さまざまな緊急事態下で多様に変化する消費者の需要を、AI（人工知能）を活用して適切なデータに基づき予測
一瞬で緊急シナリオに切替え
通常シナリオの需要予測も使いながら、有事の際には緊急シナリオに一瞬で切り替えることで、オペレーションの遅延をなくし、業務の円滑化を実現する技術基盤に
人手不足や食品ロスも解決へ
適切な需要予測を通じ、在庫やオペレーションの最適化だけにとどまらず、飲食業界が抱える人手不足や食品ロスといった様々な課題の解決も目指す
■新型コロナウイルスの感染拡大により消費者の行動様式が変わり、従来の需要予測モデルが使えなくなった
■今後起こりうるさまざまな事態に備えて、あらゆる環境下で柔軟に対応できる強靭な需要予測モデルの開発が不可欠となった
■緊急事態対応需要予測システム
消費者の需要を予測する従来のシステムに加えて、地震や台風等の自然災害や感染症のパンデミック等、さまざまな緊急事態下で多様に変化する消費者の需要を、AI（人工知能）を活用して需要を予測するシステムを開発。このシステムでは、これまでの販売実績や気象情報、地域に関する情報等のデータを基に消費者の需要を予測し、適正な発注数の算出、在庫管理、出荷量予測、スタッフの配置を行う。なお、自然災害や感染症などの想定外の事態が起こった場合には、より直近のデータに重み付けをして予測値を算出する。さまざまな要素から店舗ごとの発注量を詳細に予測することで、在庫やスタッフの管理が円滑に行えるようになり、将来は近隣店舗間でスタッフの最適なスケジュール組みなどを実施することで働き方の改善を実現する展開も考えられる。
■「自動発注アプリ」と「店舗シフト管理アプリ」
アプリから日付を選択するとその日の予測売り上げ金額と予測来店客数が表示される。1時間ごとの需要予測を店舗ごとに行うという画期的な仕組みになっており、その予測値にあわせて、それぞれ最適な発注数やスタッフ配置が表示され、食材の発注やシフト管理に役立てることが可能。これまで属人的に行っていたシフト管理や需要予測をシステム化することで、業務の負担軽減や判断精度の向上に繋がる。
■緊急事態対応型需要予測システムでは、株式会社リンガーハットが2018年から開発・運用していた売り上げ予測AIシステムからの過去3年分の売り上げデータの学習に加え、直近4～5日分の売り上げデータの変化がAIシステムに反映されるように開発
■需要予測システムをベースとした「自動発注アプリ」、および「店舗シフト管理アプリ」をショップス市川店、川崎稲田堤店の2店舗で2022年8月よりテスト運用を開始
■2022年から23年にかけて、全国約700店の「リンガーハット」及び「とんかつ濵かつ」での本導入を予定
飲食業界は長年、「人手不足」という深刻な課題を抱えており、飲食店・宿泊業の欠員率は全産業と比べて2倍以上高く、大学卒業者における就職後３年目までの離職率は50.2％*1と言われています。そのような中で、需要予測による業務効率化は、人手不足の解消、さらには人件費や採用費等の削減を実現します。
また、世界で年間約13億トン、国内では年間約612万トン*2にも及ぶ「食品ロス」は、物流や小売、消費等のバリューチェーンの各段階で発生していますが、在庫の最適化によりロス削減を実現することが可能です。需要予測による需要と供給の最適化は、飲食業界が抱えるあらゆる課題解決の実現にも繋がると考えています。
*1 農林水産省食料産業局｜外食・中食産業における働き方の現状と課題について(平成30年3月6日)
*2 総務省人口推計(平成29年10月1日)、平成29年度食料需給表(確定値)
パロアルトインサイトCEO石角友愛（いしずみ・ともえ）より
飲食業界の人手不足はアメリカで度々話題になっており、今後、日本でも間違いなく直面することになる深刻な問題です。今回のケースのように、緊急事態に対応する強靭な需要予測システムを導入することで、適正な在庫管理で食品ロスを軽減することはもちろん、適正な人員配置により人手不足の解消にもつながることを期待しています。需要予測を１時間単位で店舗ごとに行うという技術を開発することに加え、リンガーハット社のような規模で大きく店舗展開することは容易なことではありませんでしたが、皆様の協力もあり実現に至ることができました。リンガーハット社のような飲食業界を牽引する企業が、このようなAIを用いた取り組みを実践することは飲食業界の良いモデルケースになるでしょう。弊社では今後も新型コロナの影響を受けた産業の技術的なサポートを強化していきたいと思います。
AIの活用提案から、ビジネスモデルの構築、AI開発と導入まで一貫した支援を日本企業へ提供する、石角友愛氏（CEO）が2017年に創業したシリコンバレー発のAI企業。
社名 ：パロアルトインサイトLLC
設立 ：2017年
所在 ：米国カリフォルニア州 （シリコンバレー）
メンバー数：17名（2021年9月現在）
パロアルトインサイトHP：www.paloaltoinsight.com
お問い合わせ、ご質問などはこちらまで：info@paloaltoinsight.com
2010年にハーバードビジネススクールでMBAを取得したのち、シリコンバレーのグーグル本社で多数のAI関連プロジェクトをシニアストラテジストとしてリード。その後HRテック・流通系AIベンチャーを経てパロアルトインサイトをシリコンバレーで起業。データサイエンティストのネットワークを構築し、日本企業に対して最新のAI戦略提案からAI開発まで一貫したAI支援を提供。東急ホテルズ＆リゾーツ株式会社が擁する3名のDXアドバイザーの一員として中長期DX戦略について助言を行う。
AI人材育成のためのコンテンツ開発なども手掛け、順天堂大学大学院医学研究科データサイエンス学科客員教授（AI企業戦略）及び東京大学工学部アドバイザリー・ボードをはじめとして、京都府アート＆テクノロジー・ヴィレッジ事業クリエイターを務めるなど幅広く活動している。
毎日新聞、日経xTREND、ITmediaなど大手メディアでの連載を持ち、 DXの重要性を伝える毎週配信ポッドキャスト「Level 5」のMCや、NHKラジオ第1「マイあさ！」内「マイ！Biz」コーナーにレギュラー出演中。「報道ステーション」「NHKクローズアップ現代+」などTV出演も多数。
著書に『AI時代を生き抜くということ ChatGPTとリスキリング』（日経BP）『いまこそ知りたいDX戦略』『いまこそ知りたいAIビジネス』（ディスカヴァー・トゥエンティワン）、『経験ゼロから始めるAI時代の新キャリアデザイン』（KADOKAWA）、『才能の見つけ方 天才の育て方』（文藝春秋）など多数。
実践型教育ＡＩプログラム「ＡＩと私」：https://www.aitowatashi.com/
お問い合わせ、ご質問などはこちらまで：info@paloaltoinsight.com
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